实时FFT模式和单次FFT模式

振动(加速度)振幅可以在频域(或频谱)中进行分析,以更深入地了解振动曲线。大多数振动分析通常在频域中进行。离散傅里叶变换(DFT)计算频谱,但现在这已成为快速傅里叶变换(FFT)的代名词,后者只是DFT的有效算法。 FFT分析和高级过滤可以在BroadVibra软件的FFT分析页面完成。事实证明,一些应用需要实时查看时域波形和频域波形。因此,Broadsens最近增加了实时FFT功能,可以几乎实时地显示无线振动传感器的FFT结果。

要使用实时FFT功能,请选择“实时FFT”数据采集(DAQ)模式。多个无线振动传感器可以同时获取数据。在右图中,有四个无线振动传感器在实时FFT模式下获取数据。在实时FFT模式下,当有多个传感器时,所有传感器同步以同时获取数据。也就是说,如果无线振动传感器首先连接到无线网关,则传感器将等待其他传感器连接到网关。当同一组中的所有传感器都连接到无线网关时,它们会同时开始获取数据。当所有传感器完成数据采集后,网关将对同一组中的所有传感器进行FFT分析,同时显示时域波形和频域结果。然后网关向传感器发出另一个命令以再次获取数据。由于所有传感器都已连接到网关,因此它们将立即获取数据,而无需等待。

 

Live FFT analysis of vibration signal

振动信号的实时FFT分析

如果组中只有一个传感器,则传感器在连接到网关时会立即开始获取数据。

在单FFT模式下,同一组中的所有无线振动传感器同步一次获取数据,FFT分析结果如下图所示(图22)。如果组中只有一个传感器,则传感器在连接到网关后会立即获取数据。温度仍被测量并保存在数据库中,但不会显示在底部图表中。

采样率、DAQ点和加速度范围可以在单个FFT模式下进行调整。如果启用了 MQTT FFT 交换机,则 FFT 结果将通过 MQTT 代理传输到远程服务器。FFT 结果采用 JSON 格式。
单FFT模式是帮助用户快速查看FFT结果并检查机器状况。用户仍可进入“FFT分析”页面进行FFT分析,并将FFT结果和时域数据导出为CSV文件。在单个FFT模式下没有添加滤波器。要将过滤器应用于数据,则需要在“FFT分析”页面上完成。

无线振动分析软件改进的实时数据显示

Broadsens的超低功耗无线振动传感器的一个重要特点是实时数据显示能力。多个三轴无线传感器的振动曲线可以通过Web浏览器远程实时观察。此功能可帮助振动分析师立即了解机器的情况。传统上,实时数据视图仅适用于有线传感器或耗电的 WIFI 传感器。Broadsens的创新技术可实现具有持久电池寿命的实时数据视图。

最近,实时数据视图得到了很大的提升:使用BroadVibra振动传感器控制和分析软件,在实时视图模式下可以观察到超过10倍的数据。新的显示界面显示的细节比以前多得多。您还可以放大振动曲线以查看更多详细信息。在此更新之前,必须在历史数据审查中完成详细的振动数据视图。

Wireless vibration sensor data live display

无线振动传感器数据实时显示

在左图中,有四个超低功耗无线振动传感器,以同步的多DAQ模式获取数据。在 同步 DAQ 模式 下, 同一 组 组 的 所有 传感器 同时 开始 采集 数据。两个 SVT300-A 传感器和两个 SVT400-A 传感器以 3.2kHz 的固定采样速率采集数据。在DAQ的每次迭代中,都会采集2,048个采样点(可调)。该过程会自行重复,直到用户停止该过程,或者自动定时器关闭DAQ。

采样点可在 2048 至 16384 个点之间调整,可用于振动 FFT 分析。默认情况下,数据保存在时间序列数据库中。每个网关可以控制多个无线振动传感器组。在每个组中,可以有多个传感器。

无线振动数据可以通过打开数据传输开关实时发送到本地服务器或云服务器。默认数据传输协议为 MQTT,它基于 TCP/IP 接口。除了振动数据外,温度数据的收集速度也慢得多,因为温度变化要慢得多。希望同时获得振动和温度信息,以便进行机器状态监测和预测性维护。

多通道超声波测厚仪UT200S改进

广受欢迎的多通道超声测厚仪UT200S是基于机器人的结构检测(如厚度测量)的理想选择。UT200S 最近获得了性能提升。UT200S 有两个主要改进:

  1. 改进了自动增益调节能力。UT200S具有自动VGC(电压增益控制器)调节功能,可通过单击按钮自动调节增益。使用 UT200S 进行厚度测量非常简单,几乎不需要校准。新的升级提供了比以前更准确的自动增益。在升级之前,当探头未连接到通道时,自动VGC可能会意外地将增益设置为最大值,这可能会增加对其他超声波通道的干扰。新的固件更新使用滤波信号进行VGC检查,从而消除了可能影响自动增益调整精度的环境噪声。
  2. 改进了高厚度结构的回波-回波模式。对于较厚的结构,UT200S提供了添加接收延迟的能力,以有效地扩展测量范围。另一种选择是增加采样点,这也可以提高厚度测量范围。对于厚结构,有时真实回波信号之间存在不需要的小回波信号。这种改进的回声-回波模式会自动消除这种小的不必要的干扰,从而提供更一致的结果。
Ultrasonic thickness gauge UT200S front view

UT200S带外壳前视图

Ultrasonic thickness gauge UT200S back view

UT200S 带外壳后视图

Broadsens将继续改进超声自动检测行业的UT200S。UT200S还可用于具有自动测量功能的在线监测。提供API示例和源代码,供客户开发自己的多通道超声测量控制软件。

无线振动传感器磁吸底座和64位操作系统

我们有两个好消息要与大家分享:第一个消息是,我们目前可用的超低功耗无线振动传感器的磁铁支架库存有限。第二个消息是无线网关的64位操作系统已准备就绪,这显着提高了无线网关的性能。

我们的无线振动传感器对磁铁支架有强烈的需求。虽然磁铁支架有衰减高频信号的缺点,但它们使用起来非常方便。您只需要将无线振动传感器拧到磁铁安装底座上,然后将带有磁铁支架的传感器连接到要监控的机器上。整个过程不到一分钟。

磁铁支架的重量为 45 克(1.6 盎司)。带H形支腿的磁铁支架的高度为17.7毫米(0.7英寸);它的直径为26毫米(1.02英寸)。磁铁支架的顶部有M6螺钉,可以直接拧入Broadsens的SVT-A系列无线振动和温度传感器的底部。H形支腿使传感器可以轻松安装到平面或弯曲结构上。要使用磁铁安装传感器,请确保将支架的一条腿慢慢接触结构表面,然后将另一条腿慢慢降低到结构上,以避免对无线振动传感器造成冲击。

Broadsens的无线网关安装了具有边缘计算能力的Linux操作系统。当用户想要长时间连续获取多个无线振动传感器的数据时,新的 64 位操作系统显著提高了无线网关的性能。根据我们的测试,64位操作系统允许具有200GB RAM的GU2S以3.2kHz采样率不间断地获取四个传感器的数据超过两天。对于原始的 32 位操作系统,建议不要连续获取数据超过 2 小时,或者使用 MQTT 协议将原始数据实时发送到功能更强大的服务器获取数据(在这种情况下,用户获取数据的时间没有限制)。用户可以从Broadsens提供的链接下载新的64位操作系统映像。

vibration sensor magnet mount top view

磁吸底座安装顶视图

vibration sensor magnet mount bottom view

磁吸底座安装底视图

GU200S 新型网关

由于需求多且全球芯片短缺,Broadsens的无线网关正在迅速售出。无线网关控制多个超低功耗无线振动和温度传感器。它们显示实时数据可视化,保存数据并分析机器状况,并将数据或分析结果远程发送到云或服务器。为了解决芯片短缺问题,并为客户带来最佳价值,Broadsens将为无线网关GU200S提供新的选择:2GB RAM和32GB EMMC存储。EMMC提供比microSD卡稍快的速度,这应该提供轻微的性能改进。32GB RAM允许系统通过连续数据采集更流畅地运行。2GB 版本的 GU200S 无线网关将于 2022 年 2月日起接受预订。由于需求量大,交货时间预计约为15天。

新型无线网关GU200S的主要规格如下:

处理器ARM Cortex-A72 1.5Ghz 64 位
操作系统Linux Debian
内存2g
数据存储32g
网络接口无线网络/以太网
传感器接口2.4GHz 超低功耗协议(FCC 认证)
无线传感器数量多达256个(8个SVT200-V,248个振动和温度传感器)。

推荐用法:最多 4 个 SVT200-V 传感器,最多 <> 个区域,每个区域有 <> 个 SVT-A 系列传感器,以获得最佳性能

电源9-18 伏直流
功耗15
重量700克
尺寸(长*宽*高141 * 126.5 *30.5毫米
工作环境适用温度:-30°C~60°C;湿度: 10%~90%相对湿度
附加功能实时硬件时钟;无线更新,USB 接口
Edge computing wireless gateway GU200S

无线网关 GU200S

英制单位选项也从 BroadVibra 软件版本 2.3.0 开始提供。可以在网关配置页面上轻松调整设备选择。在公制和英制单位切换期间不需要重新启动系统。为了与以前的系统保持一致,基础数据存储基于公制单位。MQTT 数据输出也基于公制单位。在数据查看和导出期间,无线网关会自动将数据转换为正确的单位。

 

Real time wireless vibration sensor signal

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