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工业物联网应用变得更好

Broadsens最近发布了最新的振动监测和分析软件BroadVibra 2.6.6。该软件的主要改进是工业物联网(IIOT)应用的高级功能。用户可以通过 MQTT 协议远程触发强大的 FFT 分析和高级滤波功能,以进行振动监控。远程FFT分析允许用户将采样率从50Hz更改为25.6kHz,从2,048个采样点更改为16,384个采样点。高级滤波包括具有任意截止频率的高通、低通和带通滤波器。这使得Broadsens的无线振动监测系统成为IIOT最强大的系统之一。此外,MQTT 消息采用 JSON 字符串格式,这使得在 MQTT 代理上解析变得容易。这一功能改进使Broadsens的无线振动和温度传感器系统成为工业物联网应用的最佳系统之一。

 

 

Broadsens wireless vibration and temperature sensor system for IIOT

Broadsens无线振动和温度传感器系统用于工业物联网应用

该系统非常灵活,允许用户获得不同频率范围内的关键振动监测参数,包括速度和加速度。

例如,要从 2Hz-1kHz 范围内获取参数速度 (mm/s) RMS,您可以执行以下操作:

1. 在网关MQTT配置页面,开启远程控制并设置控制密码。

2. 向采样率设置为 3.2kHz 或 6.4kHz 的无线振动和温度传感器发送远程“DAQ 命令”,选择单 DAQ 模式,4,096 个采样点(或 8,192 或 16,384 个采样点以获得更好的分辨率线)

3. 发送远程“检查数据采集状态”命令。等待数据采集完成。或等待固定时间

4.发送远程“FFT分析”命令,选择“速度”测量,使用带通滤波器截止频率为2Hz,第二截止频率为2kHz,

然后瞧,您可以获得 2Hz-1kHz 的速度 (mm/s) RMS、三轴速度原始数据和 FFT 分析。您甚至可以通过测量获得温度。

MQTT 消息采用 JSON 字符串格式,可以轻松转换为 JSON 对象。MQTT 消息的示例如图 2 所示。

截止频率可以连续调整,以获得任何所需的包络分析,使用BroadVibra振动分析软件的高级过滤功能。

MQTT controlled vibration FFT analysis

Remote FFT analysis via MQTT

BroadVibra振动监测和分析软件预装在Broadsens的无线网关上。用户可以通过任何网络浏览器访问该软件,以进行传感器配置和系统维护。

为了使IIOT更好,Broadsens的SVT-A系列无线振动和温度传感器也可以通过MQTT协议远程触发。使用最新的软件,用户可以使用MQTT协议选择DAQ模式,DAQ采样率,传感器组,采样点。新的MQTT功能使业内最好的无线振动和温度传感器变得更好。

Broadsens IIOT传感器系统在全球范围内部署

截至 2022 年 12月,Broadsens 的无线振动和温度传感器系统以及超声波系统已在全球 多个国家/地区部署使用。Broadsens的无线振动和温度传感器超紧凑,重量轻,具有业内最佳性能(采样率,带宽,功能,分辨率线,电池寿命,信噪比等)之一。由于其持久的电池寿命和最佳的电池效率,传感器正在帮助许多工业客户进行机器状态监测和预测性维护。

Broadsens wireless vibration sensors
Broadsens wireless vibration sensors for pump & motor monitoring

Broadsens的无线网关和振动监测软件专为大规模IIOT应用而设计,在这种情况下,可以轻松快速地配置数千个传感器和数百个网关。传感器数据经过加密以增强安全性。爆炸性环境认证的无线振动和温度传感器用于电机,泵,轴承,齿轮箱,风力涡轮机,重型机械,火车,无人机,电力线,船舶,风扇,压缩机,主轴等的状态监测。传感器数据可以通过MQTT协议有效地传输到本地服务器或云。

Broadsens wireless vibration sensors in production line
Broadsens wireless vibration sensors mounted on motor & pump
Broadsens ultrasonic device for train coupler monitoring

Broadsens的超声波系统包括用于复合材料和金属结构NDT(无损检测)/ SHM(结构健康监测)的多通道超声扫描仪,以及用于腐蚀监测和无损检测的多通道测厚仪。Broadsens的超声波系统使用高分辨率14位ADC,采样速率高达80MS/s,具有高灵敏度,可以检测1mm以下的裂纹/缺陷,用于SHM和NDT。超声波设备可以通过TCP / IP协议进行远程控制,这是IIOT应用的理想选择。

防爆环境认证的无线振动传感器

Broadsens的超低功耗无线振动和温度传感器现已通过爆炸性环境(Ex)认证!防爆证书由Ilac-MRA认证的实验室颁发。Broadsens的SVT-200,SVT-300和SVT400(A或V系列)的防爆等级为Ex ia IIC T4 Ga。该等级是允许传感器用于危险油气田的最高等级之一。Broadsens无线振动和温度传感器使用本质安全电池和IP68外壳,可在恶劣和危险的环境中实现最大的安全操作。超紧凑的传感器重量轻,采样率可调,范围为50Hz至25.6kHz。可调采样点范围从 1,024、2,048、4,096、8,192、16,384(单 DAQ、单 FFT 模式)到无限采样点(实时、批处理、多 DAQ 和实时 FFT 模式)。

IIOT wireless vibration sensors & gateway

IIOT wireless vibration sensors & gateway

Explosive atmospheres certificate of wireless vibration sensor

防爆认证证书

无线振动和温度传感器应与Broadsens先进的边缘计算网关一起使用。网关预装了BroadVibra振动监测和分析软件。BroadVibra软件使用Node-RED进行仪表板设计,可以针对工业物联网应用快速定制。

多个Broadsens无线网关可用于基于工厂状态的大规模监控和预测性维护。该系统是无线IIOT应用的理想选择,例如电机和泵监控以及结构健康监测。由于电池效率高,它们也是高压应用的理想选择。

Broadsens & Elipsa 使用人工智能进行预测性维护

低功耗工业传感器的领导者Broadsens和IIOT即插即用AI解决方案的领导者Elipsa 正在将机器数据与机器学习相结合,以提供易于配置的大规模预测性维护。

工业设备,如泵、压缩机、发电机、暖通空调等。对于成功的业务运营至关重要。此类设备的计划外停机可能会给组织造成灾难性的经济损失。从历史上看,维护此类设备一直是被动的,包括现场诊断或已经发生的故障通知。

随着工业物联网(“IIOT”)的发展,这种关键设备正变得智能和互联。通过这种新的数据流,机器学习已被证明能够检测指示未来问题的模式,从而预测停机时间和主动的设备维护方法。这个不断增长的领域被称为预测性维护。

机器学习算法可以从多种类型的传感器和数据点中学习。通常,成功构建预测性维护算法最有效的数据点已被证明是振动数据,了解某些振动曲线可以预测机器的未来故障。

数据采集系统

Broadsens SVT200-V 是唯一一款紧凑型真正实时无线振动传感器,可在典型使用中连续监控机器状况,电池寿命超过 3 年。

SVT200-V 有两种采样模式:连续低速采样模式和高速采样模式。它以 16 位分辨率连续采集 x、y 和 z 轴数据。当传感器检测到振动事件时,它会切换到高速6.4kHz采样率,获取固定数量的数据,计算速度RMS和加速度RMS值,并将结果和温度发送到无线网关。

SVT200-V 内部的智能算法可动态调整采样模式并优化能源使用。它可以捕获机器和结构中的高频和低频缺陷。

Broadsens无线网关连接和控制许多传感器,包括SVT200-V,SV200-A,SVT300-V,SVT300-A,SVT400-V和SVT400-A。该网关包括 4 核 ARM 处理器,用于实时数据可视化和处理。网关可配置为通过MQTT将实时传感器数据传输到第三方系统,例如ElipsaAI平台。

Real time wireless vibration & temperature sensor

Broadsens实时无线振动和温度传感器

人工智能

Elipsa基于AI的预测性维护可无缝部署在边缘或云中的任何工作流程中,从而提高关键设备的可用性和产量。Elipsa的自我训练AI模型和附加方法使AI部署变得简单,快速和灵活。

通过使用Elipsa的快速部署模板,用户可以在短短五分钟内开始智能监控关键设备。Elipsa的Broadsens振动分析模板在x、y和z轴上获取实时速度RMS数据。

连接 SVT200-V 后,数据将通过 MQTT 流式传输到 Elipsa。Elipsa的快速部署模板自动开始学习传感器所连接的机器的正常振动曲线。在设定的数据点数量(如模板中定义)之后,Elipsa 会自动构建机器学习模型并将预测返回回 Broadsens 网关。

Elipsa的创新方法学习给定机器的正常振动,以检测通过Broadsens软件报告给用户的任何类型的异常。

个案研究

在本案例研究中,Broadsens的无线振动传感器SVT200-V和无线网关GU200S振动分析软件BroadVibra用于监测空气冷凝器。SVT200-V 内置单螺丝孔封装与磁铁安装一起使用。带磁铁安装的传感器可以在几秒钟内安装完毕。数据通过MQTT协议连续实时馈送到Elipsa的AI平台。来自传感器的 24 小时数据如下所示。

几天后,传感器被移除以模拟空气冷凝器的事故。Elipsa AI算法通过速度RMS和加速度RMS值检测到变化。速度RMS值显示出更显着的变化,这与工业标准一致,即在机器状态监测中更喜欢振动速度RMS而不是加速度RMS。

Wireless vibration sensor mounted on panel

安装在设备上的无线振动传感器

Vibration velocity RMS AI prediction

振动速度均方根值人工智能预测

24-hour vibration data from the panel

24小时振动数据

Acceleration RMS AI prediction

加速度均方根值AI预测

大规模预测性维护

Broadsens/Elipsa 组合解决方案可以轻松大规模部署在各种设备上。实现预测性维护的承诺,开始主动管理关键设备。不需要数据科学家或大笔资本支出。这种即插即用的解决方案将减少停机时间,提高运营效率,改善关键员工的调度,使您的机器更具可持续性。

IP68无线振动和温度传感器

经过多次测试,Broadsens将其无线振动和温度传感器的等级从IP67更新为IP68。该评级可以真正反映传感器在恶劣环境下工作的能力。测试在不同的环境中进行,包括冰水浸没、深水浸没和长时间浸水。测试证明,Broadsens无线振动和温度传感器是业内最好和最坚固的传感器之一。

IP69 wireless vibration sensor

冰水浸没试验

在这项测试中,Broadsens的无线振动和温度传感器浸没在冰水中超过1小时。随机选择的SVT-A系列和SVT-V系列无线振动传感器2个,两个传感器都连续获取数据。Broadsens的创新设计允许超低功耗无线振动传感器连续获取数据。

SVT-A 无线振动传感器包括 SVT200-A、SVT300-A 和 SVT400-A。它们采用三轴加速度原始数据,从而可以进行预测性维护和基于AI的分析。

SVT-V 无线振动传感器包括 SVT200-V、SVT300-V 和 SVT400-V。它们不间断地连续获取数据,从而可以及时进行实时机器状态监控和事故报警。

这两种类型的传感器都应用于工业物联网应用。

在下图中,左图显示了长时间的测试。在该测试中,传感器浸入水瓶中超过48小时。没有检测到泄漏,传感器在 48 小时后正常工作。在右图中,传感器被浸没在深度为1.5m的井水中超过4小时。传感器也正常工作,没有任何水损坏。无线振动和温度传感器工业物联网应用机器状态监测的完美解决方案。

IP69 wireless vibration sensor under water test

长时间水下试验

Underwater test of wireless vibration sensor

1.5m水下试验

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